「AI （人工知能）用語集」ニューヨーク・タイムズ（英字新聞）で英語を勉強する
NY Times Business Day から、AIの用語を説明した記事です。
AI用語集
The term “artificial intelligence” may sound new and futuristic, but it was actually coined back in 1956 for a tech conference at Dartmouth College.
“人工知能”という言葉は新しく未来的に響くかもしれないが、実はダートマス大学での技術学会のために1956年に作られた。
The current boom started in 2012, when a team of researchers used an artificial neural network in an image recognition competition that showed what A.I. could do with faster computer chips and bigger data sets. The last six years have witnessed breakthroughs in everything from self-driving cars to algorithms that can detect diseases, and social networks like Twitter that rely on A.I. to determine what content appears on our feeds.
現在のブームは2012年に始まり、それはある研究者チームが人工の神経ネットワークを使ってAIが速いコンピューター・チップと大きなデータで何が出来るかを映像認識の競争をさせた時だった。過去6年に、自動運転車から病気を見つけるアルゴリズム、又どんなコンテントなのか判断するAIに頼るツイッターのようなソーシャル・ネットワークまで全ての領域で技術革新を見てきた。
Artificial neural network (ANN)
An algorithm that attempts to mimic the human brain, with layers of connected “neurons” sending information to each other.
人工神経ネットワーク(ANN)
人の脳を真似しようというアルゴリズムで、幾層にも繋がった“神経細胞”がお互いに情報を送る。
Black box algorithms
(過程や出てくる結果がコンピューターにも研究者にも簡単には説明できない現象)
コンピューター・ビジョン
(視覚世界をどう翻訳するか)
ANNs that have multiple layers of connected neurons.
深い学習
複数の繋がったニューロンを持つ人工神経ネットワーク
Embodied A.I.
…“robots with A.I. capabilities.”
組み込まれたAI
AIの能力を持つロボット
Few-shot learning
It’s similar to how toddlers might learn a new concept or task.
過疎画像学習
(従来の沢山の画像から学習するのではなく) 幼児が新しい概念や作業を学ぶのに似ている。
Generative adversarial networks
生成的逆ネットワーク
(2つの独立ネットワークが同じ事を学習し、1つが学んだ物を再構築する一方でもう１つがそれを検証する。)
Machine learning
(与えられたデータから作業をしながら改善していくシステム。現在一番のブーム。)
Natural language processing
自然言語プロセシング (人間の言語に関わる)
(高い良い結果を求めて学ぶ)
Supervised learning
監督下の学習
(人間が選ぶデータを与えられる)
Transfer learning
学習の応用・適用
(学んだ事を別な事に当てはめる)
Unsupervised learning
In essence, it is when machines “teach themselves.”
独立学習
要は、機械が“自分で自分に教える”事。
A.I. that can tell or show its human operators how it came to its conclusions.
説明の出来るAI
どうやってその結果に至ったかを操作する人間に示す事ができるAI
Weak A.I.
弱いAI
(チェス等１つの作業に限定された現在のAI。将来は人間がすること殆どができる ”artificial general intelligence (A.G.I.)” 一般AI. )
語彙・語法・文法
AI artificial 人工 intelligence 知能 intellectual 知的な 知性の
Glossary 用語集
Term 言葉 用語 呼び方 terminology 専門用語
Sound 響く のように聞こえる
Futuristic 未来のような
Coin ~ 新しい呼び名や表現を作る
Technology conference 技術学会 conference 会議 学会
Researcher 研究者 expert 専門家 scientist 科学者
Neural 神経の nerve 神経 nervous system 神経回路 neurology 神経学
Recognition 認識 recognize ~ を認識する 理解する
Competition 競争 competitive 競争力のある 競争的な compete with / against ~ と競う
What AI can do AIに何ができるか
Data set データの塊
Witness ~ を目撃する 目撃者 testify ~ 証言する
Breakthrough 打開 劇的な進歩 break 壊す + through 貫く
Detect 探知する spot ~ を見つける 気づく notice 気づく
disease 病気 = illness / sickness一般的に病気 ailment 抽象的に病気・長期的症状 disorder 障害 infection 感染
Rely on ~ に頼る = depend on ~ be reliable / dependable 信頼できる
Determine ~ 決断・結論を決める determined 確固とした
What content appears どんな内容が現れるか
Content 内容
Appear 現れる = emerge / come out
Feed 送られて情報として出されるもの 供給されたもの feed 供給する 与える
Attempt to / try to / endeavor to しようと試みる
Mimic ~ を真似する copy imitate 様子や動きを真似する pretend の素振りをする
Layer 層
Embody ~ を取り込む 肉体を与える 概念等を具現する incorporate を取り込む
Capability 実力 潜在的な力 = capacity / ability
Similar 類似の be similar to ~ に似ている be different from ~ とは違う
Toddler 少し歩き出した赤ん坊 baby 赤ん坊 infant 乳児 fetus 胎児 how toddlers might learn 幼児が物事をこのように学ぶであろうと思われる方法
Concept 概念 Conceptual 概念的
Task 作業 やること 一つ一つの課題
Generative 生成・生産の generate 作る degenerative disease 悪化する病気
Adversarial 反対の adversary敵
Reinforce 強化 強化する reinforcement 強化 報酬や動機づけによって行動をパターン化させること
Supervise ~ 監督する supervision 監督 oversight 監督 oversee ~ を監督する
Transfer ~ 物理的に移す alter / change 変える transferable skills 次の仕事へ活かせる過去 の仕事経験
In essence つまるところは essence 重要なこと 髄 essential 重要
Human operators 人間の操縦者
Come to conclusion 結論に至る occlusion 結論 conclude ~ を・と結論付ける
General 一般
引用：2018/10/19 NY Times Business Day. An A.I. Glossary から抜粋。
